ESP-IDF + arduino组件开发
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ESP-IDF基础
## ESP-IDF基础 项目地址：https://github.com/espressif/esp-idf.git 文档：https://docs.espressif.com/projects/esp-idf/zh_CN/release-v5.5/esp32s3/get-started/index.html （左上角选择硬件和版本） 安装VS code扩展：ESP-IDF，c++（cursor安装vsix版）、CMake Tools
模型部署框架xinference
## 模型部署框架xinference ## 安装xinference https://inference.readthedocs.io/zh-cn/latest/index.html xinference是一个llm部署框架，和ollama类似，是一个快速运行llm和嵌入模型的框架 部署前确定已经在当前虚拟环境和目录中`source venv/bin/activate` `uv pip install xinference` 或者带推
weaviate向量数据库
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ray-rllib强化学习框架
## ray-rllib强化学习框架 文档：https://docs.ray.io/en/latest/rllib/index.html `uv pip install "ray[rllib]" torch` 这里的torch最好自己根据条件去手动安装对应版本 `uv pip install "gymnasium[atari,accept-rom-license,mujoco,classic-control]"` 如果要运行模拟 `uv
LightRAG 知识图谱+Nginx+fastapi鉴权
## LightRAG 知识图谱+Nginx+fastapi鉴权 项目地址：https://github.com/HKUDS/LightRAG 前置条件(如果不指定系统会使用本地文件模拟)： Graph：Neo4J图数据库 KV：PGKVStorage / RedisKVStorage / MongoKVStorage kv库 Vector：Milvus / Qdrant / Faiss / PGVector DocStatus：例如
LangGraph+MCP智能体开发
## LangGraph+MCP智能体开发 文档：https://langchain-ai.github.io/langgraph/ langgraph是什么？ 用编程语言画出一个流程图，AI 沿着图中路径一步一步执行，支持循环、跳转、条件判断、记忆状态等。 `pip install langgraph` 安装 `pip install langgraph-checkpoint-postgres` 使用postgre作为记忆 `pi
qwen3开发
## qwen3开发 qwen 文档：https://qwen.readthedocs.io/zh-cn/latest/ 示例：https://github.com/QwenLM/Qwen-Agent/tree/main/examples mcp服务列表：https://github.com/modelcontextprotocol/servers `pip install "qwen-agent[mcp,code_interprete
NvRTX-UE5.5分支
## NvRTX-UE5.5分支 使用官方推荐vs版本Visual Studio Installer》单个组件》搜索MSVC v143，找到 14.38版本，非常重要 在单个组件中找到windows 10 sdk勾选 Unreal Engine installer勾选 从https://developer.microsoft.com/en-us/windows/downloads/windows-10-sdk 下载安装器后运行winsd
comfyUI
## comfyUI https://docs.comfy.org/zh-CN/installation/system_requirements https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI **如果内存大于32G下载专用版本效果更好** **** 安装pytorch后 `pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.cloud.tencen
在一个不断试图把你变成另一个人的世界里做你自己就是最大的成就 -- 拉尔夫·瓦尔多·爱默生